陌陌这一次在社交媒体掀起了浪潮，最终搜找以#做一只动物#为主线，向年轻人宣扬回归本性。

在AlphaGo之外，寻报Google不久前又发布了神经机器翻译系统(GNMT)，寻报并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一个十年路线规划的核心。但要知道，告花普通的创业者在数据层面跟互联网巨头根本没得比，告花而深度学习的强大在于非结构化大量数据的特征提取，创业者在数据层面的欠缺往往只能给别人提供API服务，因此这一领域可能很难支撑一个独立的公司，它更适合作为巨头未来战略下的一个部门或环节。

但最重要的是，亿美元仅基于用户特定场景需求的逻辑理解能力以及颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。人工智能为何这么火?人工智能这么火事实上也不是没有原因，残片第一，残片这跟当前移动互联网多数领域的风口已经过去了有关系，人口红利结束了，互联网巨头需要新的增长点，用户对于下载新的APP越来越没有兴趣。在硅谷，最终搜找谷歌、亚马逊、微软都纷纷推出了自己的人工智能的基础设施、API和开源框架，包括了计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等几大类。

人工智能还有很多难题，寻报创业者也很难跟巨头去拼人才、寻报用户、流量与资本所以说，以深度学习为主力的这一波人工智能浪潮吹了很多年，巨头也投入了很多资源，但从当前巨头的人工智能助理看出，深度学习在处理复杂的任务时显然还存在诸多不足，也就是说深度学习技术当前还缺乏逻辑推理与表达因果关系的能力。硅谷巨头的人工智能助理被嘲为智障助理当前人工智能还是依赖海量数据、告花算法、计算能力进行驱动。

有人拿出根据艾瑞的数据说，亿美元仅2020年中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速将超过50%，称这个行业发展前景极为广阔。

但在当前，残片它依然不具备类似的生态和硬件入口的条件，而只是一个生态的补充。盈利模式上，最终搜找主要通过系统按月收费，根据使用模块的不同，费用从3千元~2万不等;另外还包括管理咨询费用，以及通过联营的方式孵化小仓库等。

大型自营仓库如菜鸟、寻报京东、EMS等，都有自己的线上线下解决方案。告花电商企业可以在平台寻找需要的资源。

但大多数中小仓储企业依然大量依靠手工作业，亿美元仅在供方市场下，很多小仓库经营困难，管理效率低下，获客渠道有限。在创始人姚尚文看来，残片中小仓库在管理上的主要痛点是，残片传统管理软件费用在十几万甚至上百万，需要配备专门的IT团队去维护，这对中小仓库来说是笔不小的开支;另外，传统软件都是以项目的形式去卖，无法满足中小仓库的个性化需求。